【機械学習】LIMEで機械学習の結果を説明する

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LIMEとは何か

LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)は機械学習の結果を人間にもわかるように説明するために考えられた手法です。

機械学習は複雑で重層的な計算を行なっています。その為、機械学習によって結果は導き出されるものの、なぜその結果が導出されたのかは不明で、ブラックボックス化してしまっています。

それを解決する為に考えられたのがLIMEです。

LIMEで実現できること

機械学習では、複数の特徴量の重みを調整し、結果を導き出しています。

LIMEは結果の導出に大きな影響を与えた特徴量を探し出します。

LIMEの結果を使うことで、機械学習がどのように結果を導き出したかを単純化して説明することができるようになります。

参考

https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/rfp0573-ribeiroA.pdf

GitHubのLIMEプロジェクト

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